一种动态改变惯性权重的自适应粒子群算法

来源期刊：控制与决策2008年第11期

论文作者：张顶学 关治洪 刘新芝

文章页码：1253 - 1257

关键词：粒子群算法;惯性权重;自适应;种群多样性;

摘    要：针对标准粒子群算法在进化过程中种群多样性降低而早熟的问题,提出一种动态改变惯性权重的自适应粒子群算法.采用种群中平均粒子相似程度作为种群多样性的测度,并用于平衡算法的全局探索和局部开发.基于对惯性权重随种群多样性测度变化的动态分析,建立了惯性权重随种群多样性测度的变化关系,并将其引入该算法中.最后对6个经典测试函数进行仿真,结果表明该算法在平均最优值和成功率上都有所提高,特别是对多峰函数效果更明显.