高维多目标进化算法研究综述
来源期刊:控制与决策2010年第3期
论文作者:孔维健 丁进良 柴天佑
文章页码:321 - 326
关键词:Pareto支配;高维目标;多目标进化算法;可视化技术;
摘 要:传统的多目标进化算法能够有效地解决2个或3个目标的优化问题,但当优化目标超过4维即具有高维目标时,其优化效果将大大下降,因此高维多目标进化算法的研究得到了较多的关注.鉴于此,对高维多目标进化算法的研究进展进行系统地分类综述,分析了高维目标对优化算法造成的困难以及改进的可视化技术;总结了各类算法的特点与缺陷,并给出进一步可能的研究方向.
孔维健1,丁进良1,柴天佑1,2
1. 东北大学流程工业综合自动化教育部重点实验室2. 东北大学自动化研究中心
摘 要:传统的多目标进化算法能够有效地解决2个或3个目标的优化问题,但当优化目标超过4维即具有高维目标时,其优化效果将大大下降,因此高维多目标进化算法的研究得到了较多的关注.鉴于此,对高维多目标进化算法的研究进展进行系统地分类综述,分析了高维目标对优化算法造成的困难以及改进的可视化技术;总结了各类算法的特点与缺陷,并给出进一步可能的研究方向.
关键词:Pareto支配;高维目标;多目标进化算法;可视化技术;