基于多模型表示的交通标志识别算法设计
来源期刊:控制与决策2013年第6期
论文作者:谷明琴 蔡自兴 李仪 任孝平
文章页码:844 - 848
关键词:交通标志识别;二元树复小波变换;二维独立分量分析;内部图形;
摘 要:通过变换RGB空间颜色值并分割图像,利用标记图为特征的形状分类器检测城市环境中的交通标志.为了提高分类准确度,用两种模型表示方法分类交通标志:1)结合二元树复小波变换和二维独立分量分析提取特征,送入最近邻分类器中分类交通标志;2)提取交通标志的内部图形,利用模板匹配进行分类.最后,将两种分类结果融合输出.实验结果表明,所提出算法的整体识别率超过91%,平均处理帧率达到6.6帧/s,系统能够鲁棒、有效和实时地识别交通标志.
谷明琴1,蔡自兴1,李仪1,任孝平2
1. 中南大学信息科学与工程学院2. 中国计量科学研究院力学与声学计量科学研究所
摘 要:通过变换RGB空间颜色值并分割图像,利用标记图为特征的形状分类器检测城市环境中的交通标志.为了提高分类准确度,用两种模型表示方法分类交通标志:1)结合二元树复小波变换和二维独立分量分析提取特征,送入最近邻分类器中分类交通标志;2)提取交通标志的内部图形,利用模板匹配进行分类.最后,将两种分类结果融合输出.实验结果表明,所提出算法的整体识别率超过91%,平均处理帧率达到6.6帧/s,系统能够鲁棒、有效和实时地识别交通标志.
关键词:交通标志识别;二元树复小波变换;二维独立分量分析;内部图形;