一种基于混合模型的时间序列数据挖掘系统
来源期刊：中国矿业大学学报2003年第3期
论文作者：沈斌 姚敏 温长洋
关键词：时序数据挖掘; 组合预测; 智能计算;
摘 要：时间序列数据挖掘是在从数据仓库中提取出有效历史数据的基础上,对其进行一定的处理,从而发现隐含、未知的有效信息.本文阐述了一种新的基于灰色-回归-模糊神经网络混合模型的时间序列数据挖掘系统,重点讨论了灰色-回归-模糊神经网络混合模型的建立过程,并应用于浙江省可持续发展预测,取得了满意的结果.该混合模型融合多种智能计算方法优点于一体,为时序数据挖掘提供了一种新的实用方法.
沈斌1，姚敏1，温长洋1
(1.浙江大学计算机系,浙江,杭州,310027)
摘要:时间序列数据挖掘是在从数据仓库中提取出有效历史数据的基础上,对其进行一定的处理,从而发现隐含、未知的有效信息.本文阐述了一种新的基于灰色-回归-模糊神经网络混合模型的时间序列数据挖掘系统,重点讨论了灰色-回归-模糊神经网络混合模型的建立过程,并应用于浙江省可持续发展预测,取得了满意的结果.该混合模型融合多种智能计算方法优点于一体,为时序数据挖掘提供了一种新的实用方法.
关键词:时序数据挖掘; 组合预测; 智能计算;
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