基于小波分析理论的证券投资市场预测
来源期刊：东北大学学报(自然科学版)2002年第6期
论文作者：张潜 高立群
文章页码：539 - 541
关键词：小波分析;证券投资市场;小波分解;数据滤波;最小二乘法;预测;
摘 要：提出了一种基于小波分析理论对证券投资市场建模及其预测的方法·该方法分两步完成 :第一步通过小波分解进行数据滤波 ,将证券价格变化曲线中的高频信息过滤 ,从而实现消除噪声 ,提高预测精度的目的 ;第二步应用最小二乘方法建立数学模型 ,并用模型进行中、长期证券价格预测·实际股票价格仿真结果表明 :此方法简洁、预测效果良好 ,优于一般最小二乘方法
张潜，高立群
摘 要：提出了一种基于小波分析理论对证券投资市场建模及其预测的方法·该方法分两步完成 :第一步通过小波分解进行数据滤波 ,将证券价格变化曲线中的高频信息过滤 ,从而实现消除噪声 ,提高预测精度的目的 ;第二步应用最小二乘方法建立数学模型 ,并用模型进行中、长期证券价格预测·实际股票价格仿真结果表明 :此方法简洁、预测效果良好 ,优于一般最小二乘方法
关键词：小波分析;证券投资市场;小波分解;数据滤波;最小二乘法;预测;
