LF-VD-CC钢液温度预报
来源期刊：钢铁2000年第1期
论文作者：陈伟庆 李连仓 杨遴杰 于平 朱立国
关键词：钢液温度; 神经网络; 预报模型;
摘 要：利用神经网络方法开发了LF-VD-CC钢液温度预报模型.生产现场实时预报检验结果表明,预报值与实测值的误差在0～7 ℃之间的炉次为85 %,最大误差不超过10 ℃.程序中的数据更新功能,可使预报精度不受渐变因数的影响.
陈伟庆1，李连仓2，杨遴杰1，于平2，朱立国2
(1.北京科技大学;
2.天津钢管公司)
摘要:利用神经网络方法开发了LF-VD-CC钢液温度预报模型.生产现场实时预报检验结果表明,预报值与实测值的误差在0～7 ℃之间的炉次为85 %,最大误差不超过10 ℃.程序中的数据更新功能,可使预报精度不受渐变因数的影响.
关键词:钢液温度; 神经网络; 预报模型;
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