GA-BP神经网络模型在彬长矿区测井岩性识别中的应用

来源期刊：煤田地质与勘探2011年第4期

论文作者：刘明军 李恒堂 姜在炳

文章页码：8 - 12

关键词：测井数据;BP神经网络;遗传算法;岩性识别;

摘    要：为提高测井岩性识别的自动化程度和地质解释精度,在分析遗传算法（Genetic Algorithm,简称GA）与误差反向传播算法（Back-Propagation,简称BP）各自特性的基础上,针对BP算法在反演中测井数据识别样本大以及BP算法本身存在的缺陷,提出了利用GA算法来同时优化BP神经网络的结构和连接权值的解决方案,建立了基于GA优化BP神经网络的测井数据岩性识别模型。该模型通过彬长矿区实际数据的检验,获得了较高的识别速度和准确率。