一种基于多核函数SVM的图像标注方法
来源期刊：昆明理工大学学报(自然科学版)2012年第5期
论文作者：王斐 朱玉全 陈耿
文章页码：43 - 99
关键词：支持向量机;多核函数;图像标签;
摘 要：针对多项式核或RBF核SVM不能很好地处理图像标注中的数据不平衡问题,提出了一种基于多核函数SVM的图像标注方法,该方法采用多核函数训练过的SVM将基于区域的图像标注问题转化为对非平衡数据分类的问题,进而对图像标签进行分类以获取更符合图像真实含义的标注.实验结果表明,多核函数SVM图像标注性能优于单独使用局部或全局核函数.
王斐1，朱玉全1，陈耿2
1. 江苏大学计算机科学与通信工程学院2. 南京审计学院信息科学学院
摘 要：针对多项式核或RBF核SVM不能很好地处理图像标注中的数据不平衡问题,提出了一种基于多核函数SVM的图像标注方法,该方法采用多核函数训练过的SVM将基于区域的图像标注问题转化为对非平衡数据分类的问题,进而对图像标签进行分类以获取更符合图像真实含义的标注.实验结果表明,多核函数SVM图像标注性能优于单独使用局部或全局核函数.
关键词：支持向量机;多核函数;图像标签;
