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自适应共振理论网络在煤炭资源资产分类中的应用研究

来源期刊：煤炭学报2002年第6期

论文作者：王广成温国锋潘正勇

关键词：煤炭资源资产; 自适应共振理论(ARTⅡ); 分类;

摘要：将自适应共振理论网络应用于煤炭资源资产分类,以基于聚类的综合评判模糊数学模型的分类结果作为选择训练样本的基础,建立了自适应神经网络分类模型.网络不仅能得到理想的输出结果,而且能准确地进行煤炭资源资产分类.分类结果表明,用自适应共振理论网络进行分类具有分类稳定、结果可靠等特点.

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王广成¹，温国锋¹，潘正勇¹

(1.中国煤炭经济学院,管理科学与工程系,山东,烟台,264005)

摘要:将自适应共振理论网络应用于煤炭资源资产分类,以基于聚类的综合评判模糊数学模型的分类结果作为选择训练样本的基础,建立了自适应神经网络分类模型.网络不仅能得到理想的输出结果,而且能准确地进行煤炭资源资产分类.分类结果表明,用自适应共振理论网络进行分类具有分类稳定、结果可靠等特点.

关键词:煤炭资源资产; 自适应共振理论(ARTⅡ); 分类;

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