基于小波纹理特征的医学图像检索

来源期刊：东北大学学报(自然科学版)2009年第3期

论文作者：张一飞 修非 鲍玉斌 于戈

文章页码：341 - 344

关键词：共生矩阵;纹理;小波变换;特征提取;图像检索;

摘    要：为了缩小图像高层语义与底层特征之间的鸿沟,提出了一种基于共生矩阵的图像纹理特征提取的新方法.该方法结合了图像的频域统计特征和空间分布特性,首先通过小波变换提取图像的局部频域信息,然后结合图像的整体结构特征,构建用于提取图像纹理特征的小波灰度共生矩阵.通过对比实验表明,与分别使用其他灰度共生矩阵和小波特征相比,基于小波灰度共生矩阵的纹理特征提取方法在医学图像检索中取得了更好的效果.