煤矿巷道围岩松动圈智能预测研究
来源期刊：中国矿业大学学报2005年第2期
论文作者：许国安 靖洪文
关键词：围岩松动圈; 智能预测; 自适应神经模糊推理系统;
摘 要：针对煤矿巷道围岩松动圈厚度值获取难的问题,采用新兴的智能预测方法(自适应神经模糊推理),在MATLAB6.5平台上开发了集松动圈预测系统创建和应用于一体的智能预测软件.利用该软件对平煤集团十二矿巷道围岩松动圈厚度进行预测,然后与实测值对比,结果显示预测结果与实测值吻合较好,从而验证了本文创建的智能预测系统的有效性,它为松动圈值的获取提供了一条新途径.
许国安1，靖洪文1
(1.中国矿业大学,建筑工程学院,江苏,徐州,221008)
摘要:针对煤矿巷道围岩松动圈厚度值获取难的问题,采用新兴的智能预测方法(自适应神经模糊推理),在MATLAB6.5平台上开发了集松动圈预测系统创建和应用于一体的智能预测软件.利用该软件对平煤集团十二矿巷道围岩松动圈厚度进行预测,然后与实测值对比,结果显示预测结果与实测值吻合较好,从而验证了本文创建的智能预测系统的有效性,它为松动圈值的获取提供了一条新途径.
关键词:围岩松动圈; 智能预测; 自适应神经模糊推理系统;
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