基于夜光遥感的GDP空间化建模及动态分析——以河南省为例
来源期刊:桂林理工大学学报2020年第3期
论文作者:马瑞雪 付波霖 何宏昌 施新程 范冬林
关键词:DMSP/OLS夜间灯光数据;GDP;相关性分析;回归建模;空间可视化表达;
摘 要:针对GDP数据统计通常基于行政单元无法精细表达行政单元内部的GDP空间分布及其时空动态演变的情况,使用2006、2010和2013年DMSP/OLS灯光数据计算了河南省夜间灯光指数,分析不同灯光指数与GDP的线性相关性构建了GDP的最佳回归模型,并利用相对应年份的统计数据进行精度验证,实现了河南省GDP空间可视化表达及动态分析,制作了1 km×1 km的GDP密度分布图。结果表明:2006、2010和2013年的夜间灯光总强度指数TNL与GDP的空间分布线性相关性明显,R2分别为0.965 9、 0.976 6、 0.979 0;各行政区的GDP模拟值与统计值的平均相对误差分别为8.19%、6.04%、8.08%。2006—2013年河南省18个地级市GDP密度图呈现出明显的扩张态势,模型精度高,表明灯光数据可作为评价河南省经济状况的重要指标。
马瑞雪1,付波霖1,何宏昌1,施新程2,范冬林1
1. 桂林理工大学测绘地理信息学院2. 信阳师范学院地理科学学院
摘 要:针对GDP数据统计通常基于行政单元无法精细表达行政单元内部的GDP空间分布及其时空动态演变的情况,使用2006、2010和2013年DMSP/OLS灯光数据计算了河南省夜间灯光指数,分析不同灯光指数与GDP的线性相关性构建了GDP的最佳回归模型,并利用相对应年份的统计数据进行精度验证,实现了河南省GDP空间可视化表达及动态分析,制作了1 km×1 km的GDP密度分布图。结果表明:2006、2010和2013年的夜间灯光总强度指数TNL与GDP的空间分布线性相关性明显,R2分别为0.965 9、 0.976 6、 0.979 0;各行政区的GDP模拟值与统计值的平均相对误差分别为8.19%、6.04%、8.08%。2006—2013年河南省18个地级市GDP密度图呈现出明显的扩张态势,模型精度高,表明灯光数据可作为评价河南省经济状况的重要指标。
关键词:DMSP/OLS夜间灯光数据;GDP;相关性分析;回归建模;空间可视化表达;