一种新型数据融合方法在火灾监测中的应用研究

来源期刊：江西理工大学学报2015年第3期

论文作者：李时辉 刘山葆

文章页码：85 - 88

关键词：火灾监测;D-S证据理论;贝叶斯网络算法;

摘    要：传统的火灾监测系统一般采用阈值判断法,该系统固然具有快速反应的优点,也存在误报率较高的问题.针对上诉问题,结合火灾预警监测系统中的数据采集要求,在对多组数据处理中,提出了一种基于D-S证据推理的贝叶斯网络法的数据融合新方法.该方法首先利用D-S证据理论推理出贝叶斯网络的信任函数和似然函数的条件概率,然后再求得信度函数和似然函数,最后在决策规则下判断火灾发生的概率.实验结果表明,该方法实现简单,并能有效提高监测系统的判断准确率.