决策树ID3算法在RH-KTB真空系统故障诊断中的应用
来源期刊：钢铁研究学报2006年第4期
论文作者：王庆 巴德纯 靳雨菲 王晓冬
关键词：决策树; 真空; 智能; 故障诊断;
摘 要：介绍了RH-KTB炉外精炼真空抽气系统的工作原理和故障特点.该系统的故障诊断应能从大量数据中快速提取征兆并及时诊断,且有一定的自学习能力.为此,采用一种以实例为基础的归纳学习算法即ID3算法进行故障诊断.ID3算法有一定的自学习、自组织能力,适用于复杂系统的智能诊断.通过讨论分析了ID3算法的特点和作用.
王庆1，巴德纯1，靳雨菲2，王晓冬1
(1.东北大学机械工程与自动化学院,辽宁,沈阳,110004;
2.宝钢集团股份有限公司,宝山钢铁股份有限公司,上海,201900)
摘要:介绍了RH-KTB炉外精炼真空抽气系统的工作原理和故障特点.该系统的故障诊断应能从大量数据中快速提取征兆并及时诊断,且有一定的自学习能力.为此,采用一种以实例为基础的归纳学习算法即ID3算法进行故障诊断.ID3算法有一定的自学习、自组织能力,适用于复杂系统的智能诊断.通过讨论分析了ID3算法的特点和作用.
关键词:决策树; 真空; 智能; 故障诊断;
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