基于改进容积卡尔曼的PMLSM无传感控制研究
来源期刊:控制工程2021年第3期
论文作者:朱军 刘炳辰 王海星 李紫豪 张哲
文章页码:471 - 477
关键词:永磁直线同步电机;无传感控制;容积卡尔曼滤波;平方根滤波;
摘 要:在永磁直线同步电机(PMLSM)的无传感器控制系统中,需要对动子的位置和速度进行实时状态估计。针对标准的容积卡尔曼滤波算法在PMLSM无传感控制中存在状态协方差矩阵易失去非负定性,以及噪声统计特性未知时变导致的滤波精度降低甚至发散的问题,提出一种容积卡尔曼滤波的改进算法。该算法结合平方根滤波和改进的渐消型记忆时变噪声估值器特点,能够保证滤波过程中状态协方差阵的非负定性,同时具有应对噪声变化的自适应能力。在永磁同步直线电机的无传感控制仿真实验中,改进的CKF算法能够明显提高标准CKF的滤波精度,在速度跟踪性能上,负载突变前、后的最大跟踪误差百分比分别为0.428 6%、0.146 8%,稳定跟踪后的跟踪误差百分比稳定在0.045 7%。
朱军,刘炳辰,王海星,李紫豪,张哲
河南理工大学电气工程与自动化学院
摘 要:在永磁直线同步电机(PMLSM)的无传感器控制系统中,需要对动子的位置和速度进行实时状态估计。针对标准的容积卡尔曼滤波算法在PMLSM无传感控制中存在状态协方差矩阵易失去非负定性,以及噪声统计特性未知时变导致的滤波精度降低甚至发散的问题,提出一种容积卡尔曼滤波的改进算法。该算法结合平方根滤波和改进的渐消型记忆时变噪声估值器特点,能够保证滤波过程中状态协方差阵的非负定性,同时具有应对噪声变化的自适应能力。在永磁同步直线电机的无传感控制仿真实验中,改进的CKF算法能够明显提高标准CKF的滤波精度,在速度跟踪性能上,负载突变前、后的最大跟踪误差百分比分别为0.428 6%、0.146 8%,稳定跟踪后的跟踪误差百分比稳定在0.045 7%。
关键词:永磁直线同步电机;无传感控制;容积卡尔曼滤波;平方根滤波;