神经网络的新型二阶学习算法及其应用
来源期刊：控制与决策2001年第5期
论文作者：刘铁男 段玉波 于镝 刘志德 张长江
文章页码：627 - 629
关键词：多层前向网络;二阶学习算法;Newton算法;
摘 要：针对 BP算法和 Karayiannis的二阶学习算法存在的不足 ,提出多层前向网络的新型二阶学习算法。该算法具有二阶收敛速度 ,其计算量与通常的递推最小二乘法相当。算法性能分析和仿真应用表明新算法是有效的
刘铁男，段玉波，于镝，刘志德，张长江
摘 要：针对 BP算法和 Karayiannis的二阶学习算法存在的不足 ,提出多层前向网络的新型二阶学习算法。该算法具有二阶收敛速度 ,其计算量与通常的递推最小二乘法相当。算法性能分析和仿真应用表明新算法是有效的
关键词：多层前向网络;二阶学习算法;Newton算法;
