多光谱遥感蚀变信息提取的新方法应用研究
来源期刊：矿产与地质2006年第6期
论文作者：朱谷昌 邹林 杨自安 相爱芹 张建国
关键词：多光谱遥感; 蚀变信息提取; 支持向量机; ETM数据; LOO算法;
摘 要：选择青海太子沟矿区及其外围地区作为研究区,引入支持向量机(SVM)新技术方法,依据USGS标准光谱曲线来构造特征矩阵,采用LOO(Leave-One-Out)算法来选择核函数及其参数,通过选取一个包括矿化区和非矿化区的训练数据集,直接从ETM多光谱遥感数据中提取出与矿化有关的遥感蚀变信息.经过野外检查验证,本次研究成果取得了良好的实际应用效果.
朱谷昌1，邹林1，杨自安1，相爱芹2，张建国1
(1.有色金属矿产地质调查中心,北京,100012;
2.中南大学地学与环境工程学院,湖南,长沙,410083)
摘要:选择青海太子沟矿区及其外围地区作为研究区,引入支持向量机(SVM)新技术方法,依据USGS标准光谱曲线来构造特征矩阵,采用LOO(Leave-One-Out)算法来选择核函数及其参数,通过选取一个包括矿化区和非矿化区的训练数据集,直接从ETM多光谱遥感数据中提取出与矿化有关的遥感蚀变信息.经过野外检查验证,本次研究成果取得了良好的实际应用效果.
关键词:多光谱遥感; 蚀变信息提取; 支持向量机; ETM数据; LOO算法;
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