医疗超声成像自适应波束形成算法
来源期刊：东北大学学报(自然科学版)2018年第4期
论文作者：鲍喜荣 李玉珍 苏婷 张石
文章页码：468 - 954
关键词：最小方差;符号相干系数;QR分解;分辨率;对比度;
摘 要：针对传统医疗超声最小方差自适应波束形成算法的稳健性差、图像对比度提高有限、算法复杂度高等缺点,在基于QR分解的最小方差(QRMV)波束形成的基础上,引入了符号相干系数,提出了一种基于QR分解的最小方差与符号相干系数融合的自适应波束形成算法.仿真结果表明:该算法分辨率、对比度都优于传统的延时叠加、最小方差及基于QR分解的最小方差算法,表现出和最小方差与符号相干系数融合(SFMV)算法非常接近的性能,但运算复杂度却远低于它.
鲍喜荣，李玉珍，苏婷，张石
东北大学计算机科学与工程学院
摘 要：针对传统医疗超声最小方差自适应波束形成算法的稳健性差、图像对比度提高有限、算法复杂度高等缺点,在基于QR分解的最小方差(QRMV)波束形成的基础上,引入了符号相干系数,提出了一种基于QR分解的最小方差与符号相干系数融合的自适应波束形成算法.仿真结果表明:该算法分辨率、对比度都优于传统的延时叠加、最小方差及基于QR分解的最小方差算法,表现出和最小方差与符号相干系数融合(SFMV)算法非常接近的性能,但运算复杂度却远低于它.
关键词：最小方差;符号相干系数;QR分解;分辨率;对比度;
