基于学生伤害因素的关联规则挖掘

何伟全^1,2，王天志³，曹洪华⁴，向曦⁵，马百友⁵，段万春¹

1. 昆明理工大学管理与经济学院2. 云南师范大学党委办公室3. 云南师范大学党委宣传部4. 云南师范大学经济与管理学院5. 云南师范大学信息学院

摘 要：基于实际数据分析的管理和决策能够弥补简单主观经验主义的缺陷,该方法在高校学生安全工作的管理中越来越得到重视.笔者运用关联规则对收集的学生伤害数据进行研究,提出了"大学生伤害频繁项挖掘"等算法,并进行数据挖掘,获得了大量的关联规则及多个影响因素之间内在联系.同时发现关联规则数对可信度的变化比较敏感,多线程运行对提高程序效率非常有效.

关键词：数据预处理;频繁项挖掘算法;数据缩减;阈值调整;