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基于近邻主特征匹配的微纳米尺度位移测量

来源期刊:东北大学学报(自然科学版)2017年第2期

论文作者:刘永俊 魏阳杰 王义

文章页码:195 - 199

关键词:微纳米图像;主成分分析;近邻主特征;图像块匹配;亚像素;

摘    要:提出了一种基于近邻主特征匹配的亚像素级位移测量方法.改进后的近邻主特征提取过程通过修正散度矩阵的构造,最大化相邻位移图像块投影距离,提高了算法的精度和稳定性.通过将训练过程离线化,提出了基于近邻主特征匹配的微纳米位移测量算法,并通过仿真实验验证了图像块在不同大小和位置情况下算法的精度.在高精度纳米平台、高倍显微镜及标准栅格构成的系统中进行了多角度的实验,验证了算法的有效性.算法的测量精度比传统的图像块匹配方法提高了近10倍,特别是算法对于图像块位置和大小的选择鲁棒性更高.

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基于近邻主特征匹配的微纳米尺度位移测量

刘永俊1,2,魏阳杰1,王义1

1. 东北大学计算机科学与工程学院2. 常熟理工学院计算机科学与工程学院

摘 要:提出了一种基于近邻主特征匹配的亚像素级位移测量方法.改进后的近邻主特征提取过程通过修正散度矩阵的构造,最大化相邻位移图像块投影距离,提高了算法的精度和稳定性.通过将训练过程离线化,提出了基于近邻主特征匹配的微纳米位移测量算法,并通过仿真实验验证了图像块在不同大小和位置情况下算法的精度.在高精度纳米平台、高倍显微镜及标准栅格构成的系统中进行了多角度的实验,验证了算法的有效性.算法的测量精度比传统的图像块匹配方法提高了近10倍,特别是算法对于图像块位置和大小的选择鲁棒性更高.

关键词:微纳米图像;主成分分析;近邻主特征;图像块匹配;亚像素;

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