一种基于种群速度的自适应粒子群算法
来源期刊：控制与决策2009年第8期
论文作者：张顶学 廖锐全
文章页码：1257 - 2525
关键词：粒子群优化算法;惯性权重;种群多样性;收敛性;
摘 要：分析了粒子群算法的收敛性,指出早熟是由于粒子速度降低而失去继续搜索可行解的能力.进而提出一种基于种群速度动态改变惯性权重的粒子群算法,该算法以种群粒子平均速度为信息动态改变惯性权重,避免了粒子速度过早接近0.通过5个标准测试函数的仿真实验并与其他算法相比,结果表明该算法在进化中期能很好地保持种群多样性,有效地改善算法的平均最优值和成功率.
张顶学，廖锐全
长江大学石油工程学院
摘 要：分析了粒子群算法的收敛性,指出早熟是由于粒子速度降低而失去继续搜索可行解的能力.进而提出一种基于种群速度动态改变惯性权重的粒子群算法,该算法以种群粒子平均速度为信息动态改变惯性权重,避免了粒子速度过早接近0.通过5个标准测试函数的仿真实验并与其他算法相比,结果表明该算法在进化中期能很好地保持种群多样性,有效地改善算法的平均最优值和成功率.
关键词：粒子群优化算法;惯性权重;种群多样性;收敛性;
