智能CAPP系统及其加工资源动态决策
来源期刊:中国矿业大学学报2006年第3期
论文作者:王忠宾 张永忠 陈禹六 许娟
关键词:多代理系统; CAPP; 车间生产计划; BP神经网络; 资源决策;
摘 要:为了提高计算机辅助工艺规划(CAPP)系统的柔性、可扩展性、可重用性和动态适应性,基于并行工程理念,采用多代理技术,提出了一种智能CAPP系统体系结构.在研究了智能CAPP系统的工作机理基础上,利用BP神经网络和相关算法实现了车间加工资源的动态决策.结果表明:基于多代理的智能CAPP系统由若干代理构成,每个代理具有独立的功能、结构、推理机和知识库,它们通过协作完成对整个工艺计划问题的求解,在系统结构上具有可重构、可扩展的能力;企业的应用表明,通过CAPP和车间生产计划的集成,基于BP神经网络实现制造资源的动态决策,使得工艺计划的可执行性提高了近1/3.
王忠宾1,张永忠1,陈禹六2,许娟1
(1.中国矿业大学,机电工程学院,江苏,徐州,221008;
2.清华大学,自动化系,国家CIMS工程研究中心,北京,100084)
摘要:为了提高计算机辅助工艺规划(CAPP)系统的柔性、可扩展性、可重用性和动态适应性,基于并行工程理念,采用多代理技术,提出了一种智能CAPP系统体系结构.在研究了智能CAPP系统的工作机理基础上,利用BP神经网络和相关算法实现了车间加工资源的动态决策.结果表明:基于多代理的智能CAPP系统由若干代理构成,每个代理具有独立的功能、结构、推理机和知识库,它们通过协作完成对整个工艺计划问题的求解,在系统结构上具有可重构、可扩展的能力;企业的应用表明,通过CAPP和车间生产计划的集成,基于BP神经网络实现制造资源的动态决策,使得工艺计划的可执行性提高了近1/3.
关键词:多代理系统; CAPP; 车间生产计划; BP神经网络; 资源决策;
【全文内容正在添加中】