融合可信性评价的Web服务组合QoS优化

来源期刊：控制与决策2020年第8期

论文作者：韩敏 段彦忠

文章页码：1859 - 1865

关键词：可信性评价;Web服务;服务组合;QoS;多目标灰狼算法;控制参数;

摘    要：针对复杂网络环境下存在的恶意欺诈行为,提出一种将服务可信性评价和基于QoS感知的服务组合优化相结合的方法框架.首先,基于Web服务的历史行为分别采用贝叶斯学习理论和用户评价方法,从客、主观两方面对Web服务可信性进行评估;然后,利用可信性度量后的QoS属性构建多目标优化模型,并提出一种改进的多目标灰狼优化(IMOGWO)算法用于模型求解;最后,通过实验数据验证所提出方法框架在服务组合优化时的有效性.