一种煤矿带式输送机故障诊断方法

杨清翔¹，向秀华²

1. 山西中煤华晋能源有限责任公司王家岭矿2. 中国矿业大学信息与控制工程学院

摘 要：针对煤矿带式输送机故障种类繁多且各征兆存在交叉,严重影响故障诊断的时效性和可靠性的问题,提出了一种煤矿带式输送机故障诊断方法。该方法采用粗糙集与神经网络相结合的故障诊断技术,通过粗糙集属性约简算法优化输入的故障征兆集,得到最优约简集;将约简后的最小条件属性集输入BP神经网络进行合理训练,经过不断学习优化,最终得到诊断决策规则;将约简的相应测试征兆属性样本输入训练好的网络进行故障诊断,判别出相应故障。仿真结果表明,该方法能够充分删除冗余信息,加快网络训练速度,提高带式输送机故障诊断精度。

关键词：带式输送机;故障诊断;粗糙集;BP神经网络;故障征兆集;