微博多领域情感分析系统研究与实现
来源期刊:软件工程2017年第1期
论文作者:张超 汪龙庆
文章页码:49 - 54
关键词:情感要素分析;评价对象抽取;MSAS系统;
摘 要:微博每天产生的大数据成为市场调研、产品宣传、舆情监控等实际应用高度关注的目标。目前微博要素级的情感分析缺乏领域针对性,人工处理工作量大。本文提出了基于领域自动分拣的情感要素分析模型,通过实验获取有价值的博文特征表示,训练评价对象抽取模型和情感倾向性判别模型。本文实现的MSAS(Microblog Sentiment Analysis System)系统能够自动地完成微博数据预处理、情感要素分析和统计分析功能,为相关的应用提供有价值的分析工具。
张超,汪龙庆
东华大学计算机科学与技术学院
摘 要:微博每天产生的大数据成为市场调研、产品宣传、舆情监控等实际应用高度关注的目标。目前微博要素级的情感分析缺乏领域针对性,人工处理工作量大。本文提出了基于领域自动分拣的情感要素分析模型,通过实验获取有价值的博文特征表示,训练评价对象抽取模型和情感倾向性判别模型。本文实现的MSAS(Microblog Sentiment Analysis System)系统能够自动地完成微博数据预处理、情感要素分析和统计分析功能,为相关的应用提供有价值的分析工具。
关键词:情感要素分析;评价对象抽取;MSAS系统;