基于模糊Petri网和状态监测的井下水泵故障诊断

来源期刊：工矿自动化2016年第5期

论文作者：高正中 龚群英 赵丽娜 许焕奇 肖佳宜

文章页码：28 - 31

关键词：水泵;状态监测;故障诊断;模糊Petri网;BP算法;

摘    要：为了快速找到井下水泵故障的原因,建立了一种基于模糊Petri网和状态监测的井下水泵故障诊断模型。首先通过井下排水设备状态监测系统测得水泵故障的振动信号,经过振动分析后,对获得的水泵故障样本进行学习训练;然后在水泵故障诊断的模糊Petri网模型结构上,引入神经网络中的BP算法对权值、阈值和置信度等参数进行网络优化训练。实例分析结果表明,该模型能较准确地找到水泵故障原因,具有较好的准确性、快速性和适应性。