热轧中厚板冲击功的神经网络预报模型

刘振宇¹，王国栋¹，谭文¹，王春梅²，吴迪¹

(1.东北大学轧制技术及连轧自动化国家重点实验室,辽宁,沈阳,110004;
2.济南钢铁集团公司技术中心,山东,济南,250101)

摘要:为了对济钢Q345B中厚板的常温夏比冲击吸收功进行预报并指导生产,采用神经元网络建立了冲击吸收功与化学成分、工艺参数、屈服强度及抗拉强度等因素间的关系预报模型.并分别采用实测与预测的强度值对夏比冲击吸收功进行了预报,预报结果和实测值吻合较好.在此基础上,将化学成分及生产工艺对冲击吸收功的影响进行了计算分析,得出了与基本物理冶金学规律一致的计算结果.因此,在给定化学成分、成品厚度和实测强度或强度指标可精确预报的条件下,所建立的模型能预报济钢Q345B热轧中厚板的常温冲击吸收功.

关键词:夏比冲击吸收功; 人工神经元网络; 热轧中厚板;

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