基于热连轧实测数据的模型钢族层别优化

李维刚^1,2，徐文胜¹，马威¹，刘翱^2,3

1. 武汉科技大学冶金自动化与检测技术教育部工程研究中心2. 武汉科技大学高温材料与炉衬技术国家地方联合工程研究中心3. 武汉科技大学服务科学与工程研究中心

摘 要：钢族层别是热连轧过程控制最重要的基础配置数据之一,对轧制模型设定精度具有重要影响。现有的钢族层别划分以人工经验为主,主要依靠碳当量来对钢族进行划分,存在划分不合理、难以满足实际生产需要等不足。鉴于此,提出一种新的线聚类算法来对钢族层别分类进行优化。首先,大量收集某钢族层别的轧制历史数据;其次,绘制各带钢变形速率与变形抗力数据的散点图,并观察数据散点的带状分布特征;最后,采用线聚类算法来优化钢族层别的分类,挑选分离度较大的钢种到新的钢族。目前,该技术已在宝钢1 880等多个热连轧模型调试中使用,对热连轧工程的达标达产和产品验证起到重要支撑作用。

关键词：热轧带钢;轧制模型;钢族层别;聚类分析;优化;