模糊神经网络在电磁铸造液柱成形控制中的应用
来源期刊：材料科学与工艺2000年第4期
论文作者：郑贤淑 李朝霞
关键词：电磁铸造; 液柱成形性; 模糊神经网络; 模式识别;
摘 要：电磁铸造的液柱成形性控制是工艺成败及获得合理形状铸锭的关键，稳定、合适的液柱高度反映了各种工艺参数间的良好配合.采用基于模糊理论的神经网络预测方法，通过对铸造系统电信号的跟踪，进行模糊模式识别，预测液柱高度.结果表明，基于模糊神经网络的控制系统使得铸造过程中液柱高度更加稳定，有利于电磁铸造工艺过程的顺利进行，使铸锭的表面质量得到改善.
郑贤淑1，李朝霞1
(1.大连理工大学铸造工程研究中心，辽宁大连 116023)
摘要:电磁铸造的液柱成形性控制是工艺成败及获得合理形状铸锭的关键，稳定、合适的液柱高度反映了各种工艺参数间的良好配合.采用基于模糊理论的神经网络预测方法，通过对铸造系统电信号的跟踪，进行模糊模式识别，预测液柱高度.结果表明，基于模糊神经网络的控制系统使得铸造过程中液柱高度更加稳定，有利于电磁铸造工艺过程的顺利进行，使铸锭的表面质量得到改善.
关键词:电磁铸造; 液柱成形性; 模糊神经网络; 模式识别;
【全文内容正在添加中】
