动态小生境半径两阶段多模态差分进化算法

来源期刊：控制与决策2016年第7期

论文作者：张贵军 陈铭 周晓根

文章页码：1185 - 1191

关键词：差分进化;多模态优化;小生境;两阶段优化;构象空间退火;

摘    要：针对多模态优化问题,提出一种动态小生境半径两阶段多模态差分进化算法.基于构象空间退火思想,设计一种两阶段退火策略来动态调整小生境半径,并根据退火过程将整个优化过程分为两个阶段.在第1阶段,通过差分限制变异策略生成高质量的新个体来维持种群的多样性,促进多模收敛;在第2阶段,利用种子邻近变异策略对已探测到的生境高度搜索,加快算法的收敛速度.实验结果表明,所提出算法能够有效实现从全局探测到局部增强的自适应平滑过渡,是一种有效的多模态优化算法.