一个基于SEMMA的数据挖掘应用实例
来源期刊：冶金自动化2003年第3期
论文作者：殷峻
关键词：数据挖掘; 方法论; SEMMA;
摘 要：简略介绍了SAS数据挖掘方法论SEMMA.SEMMA将数据挖掘分为5个步骤,即数据取样、数据特征探索、数据调整和技术选择、模型的研发与知识发现、综合解释和评价.本文较为详细地论述了一个按该方法论实施的应用实例.
殷峻1
(1.上海宝信软件股份有限公司,数据分析部,上海,201203)
摘要:简略介绍了SAS数据挖掘方法论SEMMA.SEMMA将数据挖掘分为5个步骤,即数据取样、数据特征探索、数据调整和技术选择、模型的研发与知识发现、综合解释和评价.本文较为详细地论述了一个按该方法论实施的应用实例.
关键词:数据挖掘; 方法论; SEMMA;
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