基于自适应小波SVR算法的陀螺漂移预测
来源期刊：控制工程2007年第S3期
论文作者：蔡艳宁 曹小平 胡昌华
文章页码：26 - 29
关键词：支持向量回归机;小波核;陀螺漂移;预测;
摘 要：针对某导弹的陀螺漂移趋势预测问题,提出了一种自适应小波支持向量回归机算法。该算法通过分析加入到训练集中的样本是否为支持向量以确定新样本的预测方法。此外,该模型将小波核函数引入其中以提高算法的泛化能力。文中给出了自适应SVR算法的具体步骤并将其用于预测某导弹的陀螺漂移趋势。仿真结果表明,该算法能够获得较好的预测精度。
蔡艳宁1，曹小平2，胡昌华1
1. 第二炮兵工程学院302教研室2. 国防科技大学机电工程学院与自动化学院
摘 要：针对某导弹的陀螺漂移趋势预测问题,提出了一种自适应小波支持向量回归机算法。该算法通过分析加入到训练集中的样本是否为支持向量以确定新样本的预测方法。此外,该模型将小波核函数引入其中以提高算法的泛化能力。文中给出了自适应SVR算法的具体步骤并将其用于预测某导弹的陀螺漂移趋势。仿真结果表明,该算法能够获得较好的预测精度。
关键词：支持向量回归机;小波核;陀螺漂移;预测;
