用人工神经网络预测煤与瓦斯突出
来源期刊：煤炭学报2007年第3期
论文作者：周建波 由伟 刘朝辉 李永 刘亚秀
关键词：人工神经网络; 预测; 煤与瓦斯突出;
摘 要：设计了反向传播人工神经网络模型来预测煤与瓦斯突出.用"留一法"训练了神经网络模型,然后对几个实际样本进行了预测.预测结果表明:对其中两个样本的预测完全准确,另一个出现了偏差,均方误差、相对均方误差和拟和值的统计指标值分别为0.577 4,0.577 4%和1.866 0.
周建波1，由伟1，刘朝辉1，李永1，刘亚秀2
(1.华北科技学院,机电工程系,北京,101601;
2.华北科技学院,电子信息工程系,北京,101601)
摘要:设计了反向传播人工神经网络模型来预测煤与瓦斯突出.用"留一法"训练了神经网络模型,然后对几个实际样本进行了预测.预测结果表明:对其中两个样本的预测完全准确,另一个出现了偏差,均方误差、相对均方误差和拟和值的统计指标值分别为0.577 4,0.577 4%和1.866 0.
关键词:人工神经网络; 预测; 煤与瓦斯突出;
【全文内容正在添加中】
