简介概要

基于广义粗糙集的应急物资调度模型

来源期刊:控制工程2010年第1期

论文作者:宋晓宇 刘锋 常春光

文章页码:119 - 122

关键词:粗糙集;应急物流;救灾物资;调度模型;

摘    要:为提高应急物资配送效率与可操作性,针对应急物资调度中面临的运输时间与货物量不确定问题,构建了基于广义粗糙集的应急物资多目标调度模型。引用广义粗糙集变量描述运输时间和货物量的不确定性,定义了粗糙加法运算、粗糙精度、粗糙比率与事件真度的计算公式。在粗糙目标函数的清晰化的设计中,针对运输时间不确定性,采用了基于粗糙加法运算的事件真度转换的方法;针对货物量的不确定性,采用了基于粗糙加法运算的综合粗糙精度与粗糙比率的转换方法。采用遗传算法对问题进行求解,并着重分析了粗糙比率的变化对结果的影响。仿真实验表明,粗糙比率对计算结果影响较为明显,其权重系数是实际应用的重要决策变量,模型具有可操作性,求解算法收敛性好。

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基于广义粗糙集的应急物资调度模型

宋晓宇,刘锋,常春光

沈阳建筑大学信息与控制工程学院

摘 要:为提高应急物资配送效率与可操作性,针对应急物资调度中面临的运输时间与货物量不确定问题,构建了基于广义粗糙集的应急物资多目标调度模型。引用广义粗糙集变量描述运输时间和货物量的不确定性,定义了粗糙加法运算、粗糙精度、粗糙比率与事件真度的计算公式。在粗糙目标函数的清晰化的设计中,针对运输时间不确定性,采用了基于粗糙加法运算的事件真度转换的方法;针对货物量的不确定性,采用了基于粗糙加法运算的综合粗糙精度与粗糙比率的转换方法。采用遗传算法对问题进行求解,并着重分析了粗糙比率的变化对结果的影响。仿真实验表明,粗糙比率对计算结果影响较为明显,其权重系数是实际应用的重要决策变量,模型具有可操作性,求解算法收敛性好。

关键词:粗糙集;应急物流;救灾物资;调度模型;

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