基于神经网络误差修正的混沌控制与同步

来源期刊：控制工程2006年第S1期

论文作者：董恩增 陈增强 袁著祉

文章页码：64 - 67

关键词：神经网络;混沌控制;混沌同步;递推最小二乘法;Davidon最小二乘法;

摘    要：针对混沌系统非线性强、多变量耦合等特点,提出了一种基于神经网络误差修正的自适应多变量混沌系统的广义预测控制算法,用线性广义预测控制器控制混沌系统,用神经网络对模型预测误差进行修正。算法中辩识过程模型用递推最小二乘法(RLS)、神经网络权值用Davidon最小二乘法(DLS)训练。这种算法对被控混沌系统的先验知识要求较少,无需知道被控系统的精确模型,数值仿真显示可实现混沌系统的宽范围控制与同步。