粗糙集理论框架下的神经网络建模研究及应用

来源期刊：控制与决策2005年第7期

论文作者：何明 李博 马兆丰 傅向华

文章页码：782 - 785

关键词：神经网络;粗糙集;分类;数据挖掘;

摘    要：为协调决策支持和分类,引入了一种新的方法,该方法将粗糙集理论和神经网络有机地结合在一起,提出了一种基于粗糙集理论的神经网络模型构造方法.首先,利用粗糙集理论智能数据分析的能力,对神经网络进行预处理,抽取关键成分作为神经网络的输入,从而确定粗糙神经网络的初始拓扑结构.在此基础上,进一步研究和分析了该模型的实现步骤,并应用原始数据对网络进行训练,最后将该模型应用于分类规则的抽取.试验结果比较表明,该模型可以有效地提高分类的精度.