基于奇异值分解与蜂群优化的鲁棒图像水印算法

来源期刊：控制工程2017年第9期

论文作者：杨俊成 李淑霞 李亮

文章页码：1935 - 1941

关键词：图像水印;奇异值分解;蜂群优化;小波变换;人类视觉系统;

摘    要：针对图像水印算法对强力攻击鲁棒性较弱的问题,提出一种基于奇异值分解(SVD)与蜂群优化(ABC)的鲁棒水印算法。首先,采用重分布不变小波变换对原图像进行处理;然后,将小波变换域低频带分割为不重叠的若干块,使用人类视觉系统选择目标嵌入块;最终,修改SVD分解的左奇异向量矩阵第一列系数,将水印数据嵌入目标块。此外采用右奇异向量补偿水印嵌入引起的视觉失真,并采用ABC对嵌入阈值与补偿参数进行优化。实验结果表明,该方法对图像处理攻击具有强鲁棒性,同时具有较好的视觉质量。