简介概要

矿块品位计算的神经网络方法

来源期刊：金属矿山2003年第6期

论文作者：云庆夏卢才武

关键词：人工神经网络; 品位; B-P算法;

摘要：针对露天生产矿山分层矿块品位的计算,运用误差反向传播算法的人工神经网络方法建立了矿块品位计算的B-P神经网络模型,应用该模型对某露天矿1080m水平的矿块品位进行了计算,结果表明B-P网络模型用于矿块品位计算具有客观性和实用性.

详情信息展示

云庆夏¹，卢才武¹

(1.西安建筑科技大学)

摘要:针对露天生产矿山分层矿块品位的计算,运用误差反向传播算法的人工神经网络方法建立了矿块品位计算的B-P神经网络模型,应用该模型对某露天矿1080m水平的矿块品位进行了计算,结果表明B-P网络模型用于矿块品位计算具有客观性和实用性.

关键词:人工神经网络; 品位; B-P算法;

【全文内容正在添加中】