非线性位移时间序列分析的遗传神经网络方法
来源期刊：东北大学学报(自然科学版)1999年第4期
论文作者：张治强 冯夏庭 杨成祥 林韵梅
文章页码：422 - 425
关键词：时间序列分析;神经网络;遗传算法;位移;
摘 要：岩土结构的位移大都具有非线性动力学演化特征，针对目前所采用的时间序列分析方法中存在的模型选择和参数确定困难问题，用人工神经网络建模来取代传统的分析方法，提出了一种能自动确定输入时步长度和网络模型结构的遗传神经网络方法，而且也解决了神经网络结构选择和“过训练”问题，提高了网络学习的效率和网络预测的能力·该方法可以对位移演化规律进行智能识别，获得全局最优解·
张治强，冯夏庭，杨成祥，林韵梅
摘 要：岩土结构的位移大都具有非线性动力学演化特征，针对目前所采用的时间序列分析方法中存在的模型选择和参数确定困难问题，用人工神经网络建模来取代传统的分析方法，提出了一种能自动确定输入时步长度和网络模型结构的遗传神经网络方法，而且也解决了神经网络结构选择和“过训练”问题，提高了网络学习的效率和网络预测的能力·该方法可以对位移演化规律进行智能识别，获得全局最优解·
关键词：时间序列分析;神经网络;遗传算法;位移;
