地震波阻抗反演的免疫粒子群算法

来源期刊：中国矿业大学学报2010年第5期

论文作者：聂茹 岳建华 邓帅奇

文章页码：733 - 739

关键词：波阻抗反演;免疫粒子群;粒子群;非线性优化;

摘    要：提出了求解地震反演问题的免疫粒子群优化算法（IPSO）.定义了种群多样性指标,在此基础上提出了抗体动态选择机制,分别在进化初期和后期采用不同策略进行抗体选择,与适应度选择、q-选择以及确定性选择方法比较优势明显.提出了基于种群多样性的权重自适应调整策略,在进化初期进行大范围全局搜索,进化后期则在相对较小的空间进行局部精细搜索,缓解了全局搜索和局部搜索之间的矛盾.二十层理论模型计算表明,IPSO算法不依赖于初始模型选择,在无噪和加入20%噪声情况下反演精度均明显优于标准粒子群算法（PSO）和自适应粒子群算法（APSO）;成庄煤矿四、五盘区实际地震资料反演结果表明,IPSO算法能够准确识别煤层及顶底板位置,明显提高了弱反射波的连续性和可检测性.