小型风力发电单相正弦波逆变器仿真研究
来源期刊:控制工程2016年第5期
论文作者:王敬明 齐志远
文章页码:740 - 744
关键词:小型风力发电;正弦波逆变器;BP神经网络;遗传算法;
摘 要:为提高小型风力发电系统单相正弦波逆变器的波形质量,提出采用BP神经网络和遗传算法结合的控制方法。通过遗传算法优化BP神经网络的权值和阈值,避免BP神经网络落入局部最优点,使优化后的BP神经网络能够更好地预测输出。在Matlab下建立了模型并进行了仿真研究,结果表明提出的遗传算法优化BP神经网络的方法能够控制逆变器输出较好的波形质量,同时对负载适应能力强,能够满足小型风力发电系统应用的要求。
王敬明,齐志远
内蒙古大学电子信息工程学院
摘 要:为提高小型风力发电系统单相正弦波逆变器的波形质量,提出采用BP神经网络和遗传算法结合的控制方法。通过遗传算法优化BP神经网络的权值和阈值,避免BP神经网络落入局部最优点,使优化后的BP神经网络能够更好地预测输出。在Matlab下建立了模型并进行了仿真研究,结果表明提出的遗传算法优化BP神经网络的方法能够控制逆变器输出较好的波形质量,同时对负载适应能力强,能够满足小型风力发电系统应用的要求。
关键词:小型风力发电;正弦波逆变器;BP神经网络;遗传算法;