基于Contourlet图像去噪的电梯曳引机故障检测
来源期刊:控制工程2015年第S1期
论文作者:刘剑 韦松伯
文章页码:62 - 67
关键词:电梯;故障检测;图像去噪;Contourlet变换;
摘 要:电梯曳引机的红外采集图像普遍具有噪声大、图像画质低,针对由于噪声干扰导致图像特征点不明显、故障区域数据获取难等问题,提出基于Contourlet变换去噪算法。该算法与小波变换相比较,对高斯白噪声有明显的抑制作用,较好的保留了图像的轮廓细节和纹理特征。实验结果证明,Contourlet能有效去除图像中的噪声,提高了识别图像中故障区域的准确率,对曳引机故障区点的排除与获取具有重要意义。
刘剑,韦松伯
沈阳建筑大学信息与控制工程学院
摘 要:电梯曳引机的红外采集图像普遍具有噪声大、图像画质低,针对由于噪声干扰导致图像特征点不明显、故障区域数据获取难等问题,提出基于Contourlet变换去噪算法。该算法与小波变换相比较,对高斯白噪声有明显的抑制作用,较好的保留了图像的轮廓细节和纹理特征。实验结果证明,Contourlet能有效去除图像中的噪声,提高了识别图像中故障区域的准确率,对曳引机故障区点的排除与获取具有重要意义。
关键词:电梯;故障检测;图像去噪;Contourlet变换;