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循环神经网络建模在非线性预测控制中的应用

来源期刊：控制与决策2000年第2期

论文作者：古勇苏宏业褚健

文章页码：254 - 256

关键词：循环神经网络;LM算法;DMC预测控制;

摘要：基于动态 L evenberg- Marquardt（L M）算法 ,提出两步 L M方法建立非线性过程的循环神经网络模型。该模型能以足够的精度并行于过程运行 ,并能从过程的输入信息模拟过程未来的响应。研究了基于该模型的扩展 DMC预测控制策略 ,仿真结果表明该控制器的性能得到了很大提高。

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古勇，苏宏业，褚健

关键词：循环神经网络;LM算法;DMC预测控制;