基于小波方差的运动想象脑电信号特征提取
来源期刊：东北大学学报(自然科学版)2012年第7期
论文作者：颜世玉 王宏 刘冲 赵海滨
文章页码：934 - 937
关键词：脑电信号;脑-机接口;小波方差;线性分类;分类时间;
摘 要：针对区分两种不同运动想象（想象左手运动和想象右手运动）的脑-机接口任务,提出了以小波方差作为分类特征的方法.首先深入研究了小波变换以及小波方差的计算方法,结合验证脑电图（EEG）存在的ERD/ERS现象,然后利用小波分解系数方差对C3,C4导联脑电信号进行特征提取,最后采用最简线性分类器进行分类,采用分类正确率作为主要评价标准.结果表明,最大分类正确率为85%,最佳分类时间段为46.5 s.与BCI竞赛和其他方法相比,在保证分类正确率的前提下,所使用的特征提取和分类方法更加简单,具有较高的参考价值.
颜世玉，王宏，刘冲，赵海滨
东北大学机械工程与自动化学院
摘 要：针对区分两种不同运动想象（想象左手运动和想象右手运动）的脑-机接口任务,提出了以小波方差作为分类特征的方法.首先深入研究了小波变换以及小波方差的计算方法,结合验证脑电图（EEG）存在的ERD/ERS现象,然后利用小波分解系数方差对C3,C4导联脑电信号进行特征提取,最后采用最简线性分类器进行分类,采用分类正确率作为主要评价标准.结果表明,最大分类正确率为85%,最佳分类时间段为46.5 s.与BCI竞赛和其他方法相比,在保证分类正确率的前提下,所使用的特征提取和分类方法更加简单,具有较高的参考价值.
关键词：脑电信号;脑-机接口;小波方差;线性分类;分类时间;
