布氏硬度测量方法浅析
来源期刊:理化检验物理分册2020年第11期
论文作者:宋月 白丽娟 孙晓冉 赵中昱 邢承亮
关键词:布氏硬度;测深法;计算机技术;图像识别;深度学习;
摘 要:对目前使用的布氏硬度测量方法进行了分析。分别阐述了传统光学测量方法、测深法、基于图像处理技术的测量方法以及基于深度学习的测量方法的优缺点。结果表明:各种测量方法都具有其各自优点,但同时也都存在局限性。传统光学测量方法需要人工操作,会有人为误差且效率较低;测深法虽被证明具有可行性,但是尚未经广泛验证。基于图像处理技术的自动测量系统在测量结果的精度和测试效率方面表现出很好优势,但对于测量表面粗糙、压痕不明显的试样依然具有局限性。随着计算机技术的发展,基于深度学习的测量方法在各个方面表现出很好的优越性,该方法将会成为未来布氏硬度自动测量系统研究的重点。
宋月,白丽娟,孙晓冉,赵中昱,邢承亮
河钢集团钢研总院理化检测中心
摘 要:对目前使用的布氏硬度测量方法进行了分析。分别阐述了传统光学测量方法、测深法、基于图像处理技术的测量方法以及基于深度学习的测量方法的优缺点。结果表明:各种测量方法都具有其各自优点,但同时也都存在局限性。传统光学测量方法需要人工操作,会有人为误差且效率较低;测深法虽被证明具有可行性,但是尚未经广泛验证。基于图像处理技术的自动测量系统在测量结果的精度和测试效率方面表现出很好优势,但对于测量表面粗糙、压痕不明显的试样依然具有局限性。随着计算机技术的发展,基于深度学习的测量方法在各个方面表现出很好的优越性,该方法将会成为未来布氏硬度自动测量系统研究的重点。
关键词:布氏硬度;测深法;计算机技术;图像识别;深度学习;