基于几何形状和小波矩的静脉特征提取与匹配
来源期刊：东北大学学报(自然科学版)2009年第9期
论文作者：崔建江 宋星月 陈国坤 陈大力
文章页码：1236 - 1240
关键词：生物特征识别;手背静脉;不变矩;小波矩;特征匹配;
摘 要：针对手背静脉识别系统的特征提取与匹配算法研究问题,提出了一种粗匹配与细匹配结合的方法.该方法通过分析图像特征描述符特性,考虑静脉图像的全局信息,确定提取具有平移、旋转、比例和仿射不变性的边界和区域的形状特征进行粗匹配;为了考虑局部特征使形状描述符具有良好的易分辨能力,依据小波矩具有小波多尺度分析和不变矩的优点,确定了基于小波矩的匹配为细匹配的方案,实验结果表明识别率得到了明显提高.
崔建江1，宋星月2，陈国坤1，陈大力1
1. 东北大学信息科学与工程学院2. 辽宁金融职业学院信息技术系
摘 要：针对手背静脉识别系统的特征提取与匹配算法研究问题,提出了一种粗匹配与细匹配结合的方法.该方法通过分析图像特征描述符特性,考虑静脉图像的全局信息,确定提取具有平移、旋转、比例和仿射不变性的边界和区域的形状特征进行粗匹配;为了考虑局部特征使形状描述符具有良好的易分辨能力,依据小波矩具有小波多尺度分析和不变矩的优点,确定了基于小波矩的匹配为细匹配的方案,实验结果表明识别率得到了明显提高.
关键词：生物特征识别;手背静脉;不变矩;小波矩;特征匹配;
