带有全局交叉的修正和声搜索算法
来源期刊：东北大学学报(自然科学版)2014年第8期
论文作者：王皓 高立群 欧阳海滨 秦威
文章页码：1073 - 1077
关键词：和声搜索算法;多和声记忆库;邻域学习;全局交叉;优化;
摘 要：为增强和声搜索算法的全局搜索能力,提出一种带有全局交叉的修正和声搜索(MHSgc)算法.MHSgc算法采用多和声记忆库协同创作,应用邻域学习策略进行调整,取代原有的基音调整,从而增加了种群多样性.同时,提出一种全局交叉操作,并融合到MHSgc算法中,防止算法陷入局部最小.针对几个标准函数进行了实验仿真,数值结果表明,上述算法优于文献报道的8种智能算法(HS,IHS,GHS,NGHS,EHS,ITHS,MPSO,RMDE),具有较好的优化潜力.
王皓1，高立群1，欧阳海滨1，秦威2
1. 东北大学信息科学与工程学院2. 中国航天空气动力技术研究院
摘 要：为增强和声搜索算法的全局搜索能力,提出一种带有全局交叉的修正和声搜索(MHSgc)算法.MHSgc算法采用多和声记忆库协同创作,应用邻域学习策略进行调整,取代原有的基音调整,从而增加了种群多样性.同时,提出一种全局交叉操作,并融合到MHSgc算法中,防止算法陷入局部最小.针对几个标准函数进行了实验仿真,数值结果表明,上述算法优于文献报道的8种智能算法(HS,IHS,GHS,NGHS,EHS,ITHS,MPSO,RMDE),具有较好的优化潜力.
关键词：和声搜索算法;多和声记忆库;邻域学习;全局交叉;优化;
