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超高硬度堆焊材料性能的神经网络预测

来源期刊：兵器材料科学与工程2003年第3期

论文作者：李午申王宝森冯灵芝

关键词：堆焊材料; BP神经网络; 模型预测;

摘要：在试验优化技术的基础上,运用BP神经网络建立了C-Cr-Mo-W-V中碳高合金系统的堆敷金属性能与堆焊合金系统主要元素之间的关系模型.经过试验检验,该模型能够对堆焊层性能进行准确的预测,从而为超高硬度材料的研制与开发提供一条切实可行的新途径.

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李午申¹，王宝森¹，冯灵芝¹

(1.天津大学,材料科学与工程学院,天津,300072)

摘要:在试验优化技术的基础上,运用BP神经网络建立了C-Cr-Mo-W-V中碳高合金系统的堆敷金属性能与堆焊合金系统主要元素之间的关系模型.经过试验检验,该模型能够对堆焊层性能进行准确的预测,从而为超高硬度材料的研制与开发提供一条切实可行的新途径.

关键词:堆焊材料; BP神经网络; 模型预测;

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