基于Elman神经网络的齿轮箱故障诊断

来源期刊：工矿自动化2016年第8期

论文作者：刘景艳 李玉东 郭顺京

文章页码：47 - 51

关键词：齿轮箱;故障诊断;Elman神经网络;遗传算法;

摘    要：针对基于传统BP神经网络的齿轮箱故障诊断方法存在的收敛速度慢、精度不高等问题,提出了一种基于Elman神经网络的齿轮箱故障诊断模型。该模型以齿轮箱特征向量为输入、故障类型为输出,通过改进遗传算法对Elman神经网络的权值和阈值进行优化,将优化后的Elman神经网络用于齿轮箱故障诊断。仿真结果表明,该故障诊断模型加快了网络训练速度,提高了齿轮箱故障诊断的准确度和精度。