VSMVI方法预测取代芳烃类化合物淡水发光菌的毒性
来源期刊：桂林理工大学学报2016年第4期
论文作者：刘红艳 李柏林 汪启兵 马钰 易忠胜 王秀丽
文章页码：771 - 777
关键词：取代芳烃类化合物;定量结构-毒性关系;发光菌毒性;Dragon描述符;
摘 要：选取2组取代芳烃类共53个化合物为目标化合物,以Dragon描述符表征其分子结构信息,采用基于变量相互作用的变量筛选方法（VSMVI）对训练集化合物进行变量寻优。以Dragon描述符为自变量,以化合物的毒性值作为因变量,然后根据化合物样本数和奥卡姆剃刀原则,运用通用变量筛选与建模程序（GVSMP）中线性建模的最优建模法,建立了化合物分子结构与其毒性间的相互关系模型——定量结构-毒性关系（QSTR）模型。结果表明,模型的复相关系数R2和交互验证相关系数Q2LOO均在0.90以上,所构建的模型均具有较高的拟合能力和预测能力。此外,通过模型校验方法对模型进行校验,也显示出模型具有较好的外部估计能力。
刘红艳1,2，李柏林1,2，汪启兵1,2，马钰1,2，易忠胜1,2，王秀丽1,2
1. 桂林理工大学广西高校食品安全与检测重点实验室2. 桂林理工大学化学与生物工程学院
摘 要：选取2组取代芳烃类共53个化合物为目标化合物,以Dragon描述符表征其分子结构信息,采用基于变量相互作用的变量筛选方法（VSMVI）对训练集化合物进行变量寻优。以Dragon描述符为自变量,以化合物的毒性值作为因变量,然后根据化合物样本数和奥卡姆剃刀原则,运用通用变量筛选与建模程序（GVSMP）中线性建模的最优建模法,建立了化合物分子结构与其毒性间的相互关系模型——定量结构-毒性关系（QSTR）模型。结果表明,模型的复相关系数R2和交互验证相关系数Q2LOO均在0.90以上,所构建的模型均具有较高的拟合能力和预测能力。此外,通过模型校验方法对模型进行校验,也显示出模型具有较好的外部估计能力。
关键词：取代芳烃类化合物;定量结构-毒性关系;发光菌毒性;Dragon描述符;
